ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В АРХІТЕКТУРНІЙ ОСВІТІ: ОСНОВНІ ВИКЛИКИ ТА НАПРЯМИ ПЕДАГОГІЧНОЇ АДАПТАЦІЇ

Автор(и)

  • Наталія ВЕРГУНОВА Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

DOI:

https://doi.org/10.33042/2311-7257.2026.114.1.4

Ключові слова:

штучний інтелект, архітектурна освіта, авторство, академічна доброчесність, етика, навчальна програма

Анотація

У статті проаналізовано основні виклики, що виникають у процесі впровадження штучного інтелекту в архітектурну освіту. Виокремлено проблеми переосмислення авторства, трансформації проєктної студії, оцінювання та академічної доброчесності, етичної відповідальності й оновлення навчальної програми. На основі аналізу сучасних наукових праць і міжнародних освітніх практик обґрунтовано педагогічні заходи, спрямовані на адаптацію архітектурної підготовки до нових умов. Визначено перспективи подальшого розвитку архітектурної освіти в умовах поширення штучного інтелекту.

Посилання

References

1. Carpo, M. (2022). Design and automation at the end of modernity: The teachings of the pandemic. Architectural Intelligence, 1, Article 3. https://doi.org/10.1007/s44223-022-00001-0

2. Carpo, M. (2017). The second digital turn: Design beyond intelligence. The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/9976.001.0001

3. Carpo, M. (2024). Perspectives in computational design: A brief assessment of today’s socio-technical context, promises, and challenges. Perspectives in Architecture and Urbanism, 1(1), Article 100001. https://doi.org/10.1016/j.pau.2024.100001

4. El Moussaoui, M. (2025). Redefining authorship in architecture in the age of AI. Oxford Intersections: AI in Society. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/9780198945215.003.0033

5. Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5

6. Bernstein, P. (2022). Machine learning: Architecture in the age of artificial intelligence. RIBA Publishing.

7. Liu, X., Ouyang, J., Yu, J., Wang, L., & Li, C. (2026). The transformation of the architect’s role in the AI era: From creative generation to human–AI collaboration. Coastal Human Settlements, 2(2). https://doi.org/10.65736/chs02022

8. Verganti, R., Vendraminelli, L., & Iansiti, M. (2020). Innovation and design in the age of artificial intelligence. Journal of Product Innovation Management, 37(3), 212–227. https://doi.org/10.1111/jpim.12523

9. Lee, S., & Kang, S. (2025). The influence of generative AI with prompt engineering on creative design in architectural education. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 1–16. https://doi.org/10.1080/13467581.2025.2552446

10. Medel-Vera, C., Britton, S., & Gates, W. F. (2025). An exploration of the role of generative AI in fostering creativity in architectural learning environments. Computers and Education: Artificial Intelligence, 9, 100501. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100501

11. Karadağ, D. (2025). AI in architectural education: Rethinking studio culture. PLANARCH - Design and Planning Research, 9(2), 243–253. https://doi.org/10.54864/planarch.1749891

12. Özorhon, G., Nitelik Gelirli, D., Lekesiz, G., & Müezzinoğlu, C. (2025). AI-assisted architectural design studio (AI-a-ADS): How artificial intelligence join the architectural design studio? International Journal of Technology and Design Education, 35, 1999–2023. https://doi.org/10.1007/s10798-025-09975-0

13. Wang, J., Shi, Y., Chen, X., Lan, Y., & Liu, S. (2025). Teaching with artificial intelligence in architecture: Embedding technical skills and ethical reflection in a core design studio. Buildings, 15(17), 3069. https://doi.org/10.3390/buildings15173069

14. Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228–239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148

15. Kofinas, A. K., Tsay, C. H.-H., & Pike, D. (2025). The impact of generative AI on academic integrity of authentic assessments within a higher education context. British Journal of Educational Technology, 56(6), 2522–2549. https://doi.org/10.1111/bjet.13585

16. Kwon, C., & Ahn, Y. (2024). Critical views on AI in building design. International Journal of Sustainable Building Technology and Urban Development, 15(2), 240–246. https://doi.org/10.22712/susb.20240017

17. El Moussaoui, M., & Krois, C. (2025). Architectural pedagogy in the age of AI: The transformation of a domain. In M. Barosio, E. Vigliocco, & S. Gomes (Eds.), School of architecture(s): New frontiers of architectural education (pp. 87–93). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-71959-2_11

18. Vazquez, E. (2025). Mapping CAD education in architecture: a critical review and survey of bachelor programmes in Europe. Architectural Science Review, 1–12. https://doi.org/10.1080/00038628.2025.2584178

19. ARCH 693: Thesis Research and Design Studio II. (2024). Official website «University of Waterloo». Retrieved from https://uwaterloo.ca/architecture/sites/default/files/uploads/documents/w2024-arch693-ajaber-final.pdf

20. AI & Ethics in Architecture (ARC 6XXX). (2025). Official website «University of Florida». Retrieved from https://dcp.ufl.edu/wp-content/uploads/2025/01/ARC6XXX-AI-Ethics-in-Architecture_Syllabus.pdf

21. AI in architectural design and practice (ABPL90452). (2026). Official website «The University of Melbourne». Retrieved from https://handbook.unimelb.edu.au/2026/subjects/abpl90452

22. Master in AI for Architecture and Business Innovation. Official website «Institute for Advanced Architecture of Catalonia». Retrieved from https://iaac.net/masters/master-in-ai-for-architecture-and-business-innovation/

23. Designing tomorrow: A new collaborative studio teaches architecture students the power of AI in building sustainable cities. (2024). Official website «Thomas Jefferson University». Retrieved from https://www.jefferson.edu/news/2024/07/designing-tomorrow-a-new-collaborative-studio-teaches-architecture-students-the-power-of-ai-in-building-sustainable-cities.html

Завантаження

Опубліковано

2026-05-31